Python编程基础是当下最火的课程，也是国家战略级别课程。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。Python人工智能既是新工科最核心的技术，也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用，配合国家战略培养新工科人才。
课程特色：
【为什么学】在北京就业年薪30-120万！我会别人不会，年纪越大越值钱！零基础一课通！
【学什么】 Python编程基础、人工智能与大数据经典算法：分类（SVM、决策树等）、聚类（K近邻等）、回归（多元拟合）、降维（主成分分析等）、集成算法（随机森林、GBDT、XGBoost等）、推荐算法（基于项目、基于用户、基于内容）、神经网络（MPL、BP）、深度学习（CNN、RNN）、爬虫（Xpath）、Tensor flow、数据库等。
【就业与应用】 全行业就业、全行业通用：大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。
【亮点】零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法，精心打造最简单的课程设计，媒介课程都有案例贯穿，线上线下实体课。
====================================
经典课程体系：
【学习内容】
l 第1章：Python学习准备
n 第1.1节 概述
n 第1.2节 快速上手
n 第1.3节 软件安装与配置原理深度解析
n 第1.4节 零基础编写最简单的Python程序
n 第1.5节 零基础入门python学习方法（pycharm版本）
n 第1.6节 零基础入门python学习方法（anaconda版本）
l 第2章：Python编程基础
n 第2.1节 顺序的程序
n 第2.2节 循环的程序
n 第2.3节 有分支的程序
n 第2.4节 模块化程序（函数）
n 第2.5节 Python工具包
n 第2.6节 异常处理
l 第3章 Python人工智能基础（概述篇）
n 第3.1节 回归
n 第3.2节 分类
n 第3.3节 聚类
n 第3.4节 推荐算法
n 第3.5节 降维
n 第3.6节 学习（神经网络）
n 第3.7节 时间序列
l 第4章：Python数据抓取
n 第4.1节 HTML和CSS开发网页
n 第4.2节 取文件中的内容
n 第4.3节 使用requests抓取网页
n 第4.4节 使用re正则表达式提取网页数据
n 第4.5节 使用xPath提取网页数据
n 第4.6节 使用BeautifualSoup提取网页数据
l 第5章 Python高级应用案例（Python在Web毕业设计中应用）
n 第5.1节 Web与Python交互概述
n 第5.2节 Python访问数据库
n 第5.3节 Python人机交互界面开发
n 第5.4节 DbFirst开发Web
n 第5.5节 Web调用Python
n 第5.6节 Python与Web联动总结
n 第5.7节 Python生成数据Web绘图
l 第6章 补充编程基础1：面向过程程序设计基础
n 第6.1节 概论（面向过程程序设计）
n 第6.2节 基础（面向过程程序设计）
n 第6.3节 核心知识（面向过程程序设计）
l 第7章 补充编程基础2：面向对象程序设计基础
n 第7.1节 概论（面向对象程序设计）
n 第7.2节 面向过程（面向对象程序设计）
n 第7.3节 面向对象（面向对象程序设计）
n 第7.4节 面向应用（面向对象程序设计）
l 第8章 培训教师--使用章节1（课程思政示范课）
n 第8.1节 管理学——课程思政案例
n 第8.2节 计算机硬件——课程思政案例
n 第8.3节 计算机软件——课程思政案例
n 第8.4节 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
l 第9章 培训教师--使用章节2（跨学校课程交流）
n 第9.1节 大数据分析中的数据抓取（李祺老师）
n 第9.2节 大数据分析中的深度学习（司罗老师）
n 第9.3节 大数据分析中的深度学习（方雨老师）
n 第9.4节 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
l 第10章 Python网络图networkx绘图
n 第10.1节 networkx无向图
n 第10.2节 networkx有向图
n 第10.3节 networkx随机网络图
n 第10.4节 networkx加权网络图
n 第10.5节 networkx树形网络图
n 第10.6节 networkx完全网络图
n 第10.7节 networkx梯形网络图
n 第10.8节 networkx杠铃形网络图
n 第10.9节 networkx星形网络图
n 第10.10节 networkx房形网络图
l 第11章 Python补充内容（应同学们要求补充）
n 第11.1节 混淆矩阵-准确率-召回率-ROC-AUC
n 第11.2节 XGBoost
n 第11.3节 pygame特效
====================================
欢迎大家加入我们的Python数据分析交流群。
点击